Как увеличить трафик на блог сайта в три раза? Аналитика, оптимизация и дизайн

«Ашманов и партнёры» назвали Bankiros.ru самым быстрорастущим проектом в SEO-рейтинге среди финансовых сайтов в 2019 году. Премию за это достижения нам вручили в конце октября на конференции Optimization в Сколково.

По этому поводу мы решили рассказать, как увеличили трафик в три раза на блог сайта всего за год. В материале раскроем тему, почему так важно улучшать старый контент и адекватно оценивать свои возможности.

***

Почти три года назад у нас появился раздел вики-статей. С помощью него мы рассчитывали получить дополнительный трафик и лояльность пользователей. Для этого мы собирали частотные запросы по своей тематике (банки, экономика и финансы) и заказывали соответствующие тексты на биржах копирайтеров.

Поначалу всё работало как часы: мы писали больше статей, и трафик рос. Но спустя год рост остановился на отметке свыше 100 тысяч сеансов и начал стагнировать. А новые статьи не помогали сдвинуться с места. Тогда мы принялись копать глубже.

В этой статье

Проанализировали статьи по визитам и «частотке»

Мы выгрузили все статьи в Excel-таблицу и подсчитали среднемесячный трафик по каждому тексту. Так мы смогли понять, какие статьи собирают трафик регулярно, а какие нам ничего не приносят. Всего на 85 статей (из 1485) приходилось 80% трафика. Такое положение дел не соответствовало даже принципу Парето, когда 20% усилий приносят 80% результата.

Продвижение медцентров и клиник: три кейса о SEO, TikTok и Instagram*

Как получить измеримые результаты в фарммаркетинге.

Показываем на примерах →

Спецпроект

Поэтому на одну статью в среднем приходилось всего 70 сеансов. Мы же хотели увеличить этот показатель до 150–200.

Также мы сопоставили среднемесячный трафик наших статей с базовой частотностью по основному запросу статьи. Нам было важно узнать, какую долю трафика от тематических ключей покрывают наши статьи. Для этого мы разделили показатели базовой частотности на объём сеансов в месяц по каждому тексту.

Наиболее посещаемые тексты забирали на себя по 20–40% от базовой частотности. Поэтому мы посчитали и приняли решение — стремиться к 30% на каждой статье.

Стали точнее выбирать темы

Мы обнаружили, что тратили слишком много ресурсов на заведомо «проигрышные» темы для статей. У нас было много текстов, которые были написаны по низкочастотным запросам. Но ещё больше статей было написано по высокочастотным запросам: они приносили лишь 0,0…% от общей доли показов в месяц.

Если первое связано с неудачно выбранным ключом, то второе объясняется высокой конкуренцией. В основном это касается статей, которые были написаны по ключам с указанием названия организации.

Как правило, пользователи больше доверяют ответам на официальных сайтах самих организаций. К примеру, если человек ищет, как открыть дебетовую карту «Тинькофф Банка», то, скорее всего, он перейдёт на сайт самого банка.

Также низкое число переходов принесли статьи, написанные по ключам в стиле Википедии («девальвация — это…», «инфляция — это…» и так далее). Обычно весь трафик по таким запросам забирает сама интернет-энциклопедия, или пользователь не идёт дальше быстрых ответов Google. В таком случае даже второе место на первой странице поиска может принести лишь крохи от общей доли показов.

Мы решили не тратить время на такого рода запросы и продвигаться по информационным ключам, типа «как что-то сделать», «где найти» или «в чём плюсы и минусы». Но больше всего внимания мы уделили ранее написанным статьям.

Оптимизировали старые статьи

Мы не оставляли надежду улучшить показатели текстов, которые ещё не покрывали 30% от частотки по своему запросу, но при этом не были «нулевыми».

После перепроверки ряд из них пополнились таблицами, инфографиками, изображениями, релевантными блоками и перелинковками. Были переписаны тексты (меньше «воды» — больше конкретики и полезной информации) и оптимизированы метатеги. А для обновляемых статей (к примеру, о средних пенсиях или зарплатах) была создана документация с указанием сроков внесения изменений и ссылок на источники официальных данных.

Если находились несколько текстов, которые раскрывали одну тему, то мы сначала сравнивали их показатели по переходам и качеству, а затем «склевали» (301-ый редирект).

В результате, количество статей в разделе сократилось до 1404. А для новых текстов мы ужесточили требования:

число запросов — не менее 1000 в месяц;
предварительный анализ темы и поисковой выдачи;
подробное ТЗ для копирайтеров;
не более 4–6 статей в месяц.

Так, если в прошлом году мы написали 1000 статей, то за этот год — в десять раз меньше. При этом трафик на раздел вырос в три раза.

Обновили дизайн раздела

Визуальная составляющая тоже влияет на число просмотров и возвраты. В начале этого года мы поменяли дизайн раздела, в том числе увеличили шрифт текста, добавили заглавное изображение, добавили возможность комментирования и сделали микроразметку.

Было так:

А стало так:

Также нам удалось ввести монетизацию на вики-статьи: мы добавили блоки с основными коммерческими разделами — кредитами, вкладами и займами. К примеру, чтобы пользователь, читающий обзор карты, мог никуда не переходить, а оставить заявку в самой статье. Это принесло 23 тысячи кликов на заявки с начала года.

После редизайна удалось увеличить возвраты в 3,5 раза, в то время как новые визиты выросли в 2,5 раза.

Что получили?

За последний год нам удалось в три раза увеличить среднюю посещаемость на одну статью в месяц и общий трафик на раздел. Вдобавок мы в шесть раз снизили показатель отказов и в два раза увеличили длительность сеанса (спасибо комментариям). При этом статей стали писать в десять раз меньше.

Показатель Сентябрь 2018 Сентябрь 2019

Количество статей	1485	1491
На 1 статью в месяц	~70	~217
Сеансы в месяц	103 538	323 708
Показатель отказов	83,76%	14,00%
Страниц/сеанс	1,59	1,50
Средняя длительность сеанса	00:00:51	00:02:06

Коротко

Сделали анализ всех статей с момента основания раздела. Высчитали среднюю посещаемость в месяц на каждый текст и сопоставили с базовой частотой главного запроса статьи.
Перестали писать тексты, чтобы просто писать. Вместо этого ушли от высококонкурентных тем и сконцентрировались на запросах информационного характера, с которыми у нас и раньше хорошо получалось.
Улучшили старые статьи с помощью дополнений и стандартной оптимизации.
Сделали редизайн и добавили возможность комментирования.
Подключили Яндекс.Дзен. Пока что доля трафика от попадаемых в ленту рекомендаций статей составляет всего 4%, но в будущем эта цифра может вырасти в несколько раз.